[이런 일을 ​수행해요] 

• ​On-premise와 ​클라우드 인프라 ​아키텍처 설계와 GPU 최적화를 ​수행해요. ​ 

• 스토리지 ​및 네트워크 인프라를 ​구성해요.  

• ​AI/ML ​모델 개발 ​학습을 ​위한 ​GPU 클러스터를 운영하고, ​컨테이너 ​기반 개발 환경과 ​협업 ​환경을 ​설계해요. 

• 다양한 센서와 ​기기에서 온 ​데이터 ​파이프라인 및 ​lot을 연동시켜 ​더욱 ​원활한 데이터 수집이 ​가능하게 만들어요. 

[이런 ​경험을 가진 분을 찾아요!] 

• On-premise 또는 클라우드 서버/인프라 구축 경험 3년 이상 

• GPU 서버 환경 구성 및 Nvidia 드라이버/CUDA, Container 등 환경 설정 경험이 있는 분 

• Linux 기반 서버 운영이 능숙하며, 네트워크 및 스토리지에 대한 기초 지식을 보유한 분 

• 모니터링/알림 시스템(Prometheus, Grafana 등) 사용 경험이 있는 분 

• MQTT, OPC UA, Modbus 등 산업용 Iot 프로토콜 이해 및 연동 경험이 있는 분 

[이런 경험이 있으시면 더 좋아요!] 

• AI/ML 학습 환경(GPU 클러스터, 분산 학습) 운영 경험이 있는 분 

• 공용 클라우드(AWS, GCP, Azure) 환경에서 인프라 구축 및 운영 경험이 있는 분 

• kubernetes 기반 AI/ML 워크로드 운영 오케스트레이션 경험이 있는 분 

• 데이터 파이프라인 툴(AirFlow 등) 또는 스트리밍 플랫폼 사용 경험이 있는 분 

• MLops 배포 자동화(MLflow, CI/CD 파이프라인) 경험이 있는 분 

• python, Bash 등 스크립트 언어를 통한 자동화 및 운영 툴 개발 경험이 있는 분 

• 산업용 데이터/스마트 팩토리 프로젝트 참여 경험 및 OPC UA 서버/클라이언트 구축 경험이 있는 분 

[혜택 및 복지] 

· 출퇴근이 자유로운 선택적 근로제도 실시! (코어타임 10~15시) 

· 구성원의 업무 및 휴가 일정을 효율적으로 조정할 수 있는 시간차 제도! 

· 로봇회사인 만큼 다양한 음료와 커피도 로봇이 제공

· 여름휴가 별도 5일과 휴가비 지급(유급!) 

[채용 전형] 

서류 전형 ＞ 온라인 인성검사(DCAT) ＞ 면접전형 ＞ 처우협의 ＞ 입사 

• 서류 합격자에 한 해, 커리어 두산 으로 지원서 작성을 요청할 수 있습니다.
• 지원자에 따라 전형이 변경될 수 있습니다.

더 궁금한 게 있다면?

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